Пермские ученые запатентовали программу для психолингвистического анализа пользователей соцсетей

29 окт. 2019 г.

‹›×

Как сообщила пресс-служба Минобрнауки РФ, лингвисты и математики из Перми совместно разработали программу BFI CNN Detector, которая определяет социальные и поведенческие параметры пользователей социальных сетей на основе текстов их комментариев.

«Новая платформа позволяет с точностью до 70% определять психологические параметры собеседника. Программа запатентована и зарегистрирована Федеральной службой по интеллектуальной собственности РФ", - говорится в сообщении пресс-службы министерства.

Хотя исследования социальных сетей в России ведутся давно, но обычно рассматриваются только лайки и репосты пользователей. А исследователи ПГНИУ решили изучить, что именно и как пишут люди в комментариях. В базу данных разработанной программы была внесена 21 тыс. текстов пользователей, которые проанализировали по стилистике, жанрам, информативности – всего по более 150 категориям.

В программу также были внесены такие параметры пользователей, как возраст, пол, количество постов и психологические черты, собранные с помощью опросника. На основе полученных данных ученые составили психолингвистические портреты для каждого пользователя.

«В ходе исследования мы смогли установить некоторые закономерности. Например, в текстах мужчин почти нет извинений, а у женщин они частотно присутствуют. Пользователи-мужчины, для которых характерна недобросовестность, часто в своих текстах используют сарказм и иронию», - рассказал профессор кафедры теоретического и прикладного языкознания ПГНИУ Константин Белоусов, слова которого приводятся в сообщении пресс-службы.

Пользователи, у которых в текстах присутствует сочувствие, чаще всего доброжелательны и консервативны, отмечается в сообщении.

Программа BFI CNN Detector, выполненная в рамках госзадания от Минобрнауки РФ, подходит для всех операционных систем - Windows, Linux или Mac OS X.

Новая платформа позволяет определять психологические параметры собеседника с точностью до 70%.